Themen
Information Extraction
Unstrukturierte Daten wie Texte stellen eine Herausforderung für die EDV dar. Informationsextraktion macht Informationen sichtbar und für die maschinelle Weiterverarbeitung verfügbar.
Information Retrieval
Suchmaschinen zu bauen bedeutet, die Anforderungen von Suchenden mit dem Potential der Datenquellen in Einklang zu bringen. Manchmal heißt das, zuerst das Potential der Daten herauszuarbeiten.
Information Acquisition
Daten sind komplex: Strukturiert, unstrukturiert, zentral oder verteilt. Es bedarf Tools, die Daten sammeln, zusammenführen und normalisieren: Von Web-Crawling bis Linked Open Data.
Chat Bots
Trend oder Revolution? Dialogbasierte und freie Chat Bots können die Erstberatung von Kunden oder die initiale Aufnahme von Daten übernehmen.
Machine Learning
Übersetzungen und die Verarbeitung gesprochener Sprache sind Gegenstände maschinellen Lernens. Aber auch das Klassifizieren, Sortieren und Filtern von Dokumenten fällt in diesen Bereich.
Datenautomatisierung
Fortschrittliche Dokumentenerstellung und Verwaltungsautomatisierung. Arbeitsprozesse können z. B. über Interviews automatisiert werden. Ein Anwendungsgebiet sind juristische Dokumente und deren interne Automatisierung.
Ausgewähle Kunden und Partner
„Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen.“
In Forschung und Beratung widme ich mich vor allem der Nutzbarmachung bestehender Informationen. Dabei können bspw. Suchmaschinen, maschinelle Lernverfahren oder Automatisierungslösungen zur Anwendung kommen.