Themen.

Information Extraction

Unstrukturierte Daten wie Texte stellen eine Herausforderung für die EDV dar. Informationsextraktion macht Informationen sichtbar und für die maschinelle Weiterverarbeitung verfügbar.

Information Retrieval

Suchmaschinen zu bauen bedeutet, die Anforderungen von Suchenden mit dem Potential der Datenquellen in Einklang zu bringen. Manchmal heißt das, zuerst das Potential der Daten herauszuarbeiten.

Information Acquisition

Daten sind komplex: Strukturiert, unstrukturiert, zentral oder verteilt. Es bedarf Tools, die Daten sammeln, zusammenführen und normalisieren: Von Web-Crawling bis Linked Open Data.

Chat Bots

Trend oder Revolution? Dialogbasierte und freie Chat Bots können die Erstberatung von Kunden oder die initiale Aufnahme von Daten übernehmen.

Machine Learning

Übersetzungen und die Verarbeitung gesprochener Sprache sind Gegenstände maschinellen Lernens. Aber auch das Klassifizieren, Sortieren und Filtern von Dokumenten fällt in diesen Bereich.

(Web-)Development

Die Nachfrage nach modularen Spezialanfertigungen wie WordPress- oder Chrome-Plugins steigt stetig. Doch auch isolierte PHP/Python-Projekte sind nach wie vor eine spannende Herausforderung.

Beispielhafte Projekte.

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Aachen, Paderborn

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