Bei der diesjährigen IST-190 Symposium on AI, ML and BD for Hybrid Military Operations (AI4HMO) wurde unser Beitrag “Towards Authority-Dependent Risk Identification and Analysis in Online Networks” von der NATO Science and Technology Organization mit dem Best Paper Award in der Kategorie Early Career Scientist ausgezeichnet. In diesem Paper stellten wir einen Ansatz zur automatisierten Überwachung und Analyse von Lauf- und Fitness-Apps vor. Die hierbei gesammelten Daten können in einem späteren Schritt mit öffentlich zugänglichen Profil-Informationen aus sozialen Netzwerken korreliert werden, um daraus Personencluster zu erzeugen. Ziel ist es, auf diese Weise etwaige Ziele von Cyberattacken frühzeitig zu identifizieren und eine Abschätzung ihres individuellen Gefährdungspotenzials zu ermöglichen.
Im Original:
On behalf of the Co-Chairs of the IST-190 Research Symposium on AI, ML and BD for Hybrid Military Operations (AI4HMO) – Dr. Michael Wunder and Maj. Gen. Dr. Michael Färber – which was held virtually on 5-6 October 2021, we are pleased to inform you that the Symposium Programme Committee, with the technical reviewers and moderator of Awards, is honouring your paper entitled ‘’Towards Authority-Dependent Risk Identification and Analysis in Online Networks”, as well as the co-authors, with the “Best Paper Award: Early Career Scientist”.